Семинар ИИ в ИТ

25 июня 2026 | 11:00 МСК

Практический вебинар

Программа

Зарегистрироваться

Зарегистрируйтесь, чтобы получить полезную информацию и напоминание

Реальный кейс использования ИИ для автоматизации сервисных процессов и повышения производительности команд

90 минут честного разговора с экспертами

ИИ в ИТ: без рутины и расширения штата

Зарегистрироваться

Почему ИИ нужен уже сейчас

Количество обращений растет, нагрузка на сервисные команды увеличивается, а требования к скорости и качеству сервиса становятся выше. ИИ помогает справляться с этим без расширения штата

Задайте вопросы и получите обратную связь от экспертов на основе реальной практики

Задать вопрос

Факты рынка:

компаний ставят в приоритет улучшение пользовательского опыта

45

%

Не каждое решение на базе ИИ приносит бизнесу практическую пользу. Разберем, что нужно предусмотреть перед внедрением и как оценить готовность компании к автоматизации бизнес- и ИТ-процессов

45

%

компаний рассматривают автоматизацию повторяющихся операций как способ повысить эффективность

34

связывают развитие ITSM с бизнес-целями

%

Как ИИ помогает компании «Деснол»

На 80% сократилось время поиска нужной информации

Это ускоряет рабочие процессы, помогает новым сотрудникам быстрее адаптироваться и снижает зависимость от отдельных экспертов

Чат-бот обрабатывает запросы из разных каналов поддержки

Обращения поступают в единую систему, не теряются и обрабатываются по общим правилам

Более 1000 файлов содержится в RAG-каталоге

Корпоративные знания становятся доступными для ежедневной работы: ИИ использует инструкции, регламенты, ответы поддержки и другие материалы, которые регулярно обновляются

Более 30% ответов готовы к прямой отправке пользователям

ИИ помогает формировать точные и релевантные ответы на основе накопленных знаний, снижая нагрузку на сотрудников поддержки

В 4 раза выросла скорость обработки заявок

Специалисты быстрее готовят ответы, сокращается время реакции, а пользователи быстрее получают помощь

80% сценариев обработки обращений проходят с участием ИИ-ассистента

Это снижает стоимость обработки заявок и помогает сервисной команде справляться с растущей нагрузкой без пропорционального увеличения штата

КАК СЛЕДСТВИЕ:

просрочек SLA и получения штрафов

Снижение риска

качество сервиса

Прогнозируемое

сотрудников за счет автоматизации процессов повторяющихся операций

Снижение выгорания

Скачайте чек-лист «Готовность бизнес-процессов к автоматизации с помощью ИИ»

Проверьте, готовы ли ваши данные и инфраструктура к внедрению AI-инструментов, и заранее определите ограничения, которые могут снизить эффект от автоматизации

Зарегистрируйтесь и получите чек-лист сразу

Чек-лист «Готовность бизнес процессов для автоматизации под ИИ» поможет понять, насколько ваши процессы и инфраструктура готовы к внедрению AI-инструментов, а также какие ограничения могут помешать получить реальный эффект от использования

Получить чек-лист

Забери чек-лист

О спикере

Ольга Исюк

Ведущий эксперт Центра разработки 1С:ITILIUM

4,5+ года работает над разработкой ITSM/ESM-решения 1С:ITILIUM
при ее активном участии внедрены: механизмы ML и LLM, RAG-поиск, ИИ-автоответы

Я иду!

Вебинар будет полезен для

Руководитель цифровой трансформации,

которому важно выстроить сквозные цифровые бизнес-процессы и получить измеримый эффект, а не просто внедрить очередную систему

ITSM-методолог

который устал от идеальных схем в презентациях и ищет реальные кейсы, где сервисные процессы доказали свою пользу конкретной экономией и отсутствием сбоев

IT-руководитель в производстве,

логистике, ритейле, где простои стоят дорого, и от скорости реакции IT-поддержки зависит выпуск/отгрузка/продажа продукта

Руководитель IT-поддержки,

у которого ночные дежурства закрывают архитекторы и senior-специалисты,
а команда работает на износ

IT-директор,

который отвечает за устойчивость IT-поддержки в бизнесе 24/7

Добавить в календарь

О чем поговорим

Реальные кейсы

90 минут

RAG-поиск: как превратить базу знаний в рабочий инструмент

Быстрый поиск релевантных ответов внутри корпоративной базы знаний, ускоренный процесс адаптации новых сотрудников и снижение зависимости от смены кадров

Подготовка процессов к ИИ-автоматизации

Что нужно предусмотреть для эффективной интеграции ИИ-технологий

Соблюдение уровня SLA

Снижение просрочек по SLA, повышение скорости обработки типовых обращений

Когда ИИ становится необходимостью для корпоративных процессов

Как и когда внедряют ИИ для автоматизации процессов и снижения нагрузки на команды поддержки

ИИ-автоматизация первой линии поддержки

Автоматическая классификация обращений и обработка большего количества запросов без расширения штата

Вопросы и ответы в прямом эфире

Ответы на вопросы участников и обсуждение ситуаций из практики

Оптимизация рутинныхе задачи в работе сервисных команд

Ускорение обработки обращений, стандартизация коммуникаций, снижение объема ручной работы, поддержание высокого уровня сервиса